INGEGNERE INFORMATICO

Il candidato ideale ha unaconsolidata esperienza nello sviluppo di soluzioni innovative basate su Machine Learning, reti neurali e intelligenza artificiale. Dovrà essere esperto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di algoritmi avanzati, con un forte background in analisi dei dati e modellazione predittiva. Richiesta abilità nell’utilizzo di framework come TensorFlow, PyTorch e scikit-learn, oltre a competenze nello sviluppo di architetture di reti neurali per la classificazione, riconoscimento di pattern e il processamento del linguaggio naturale (NLP).

• Progettazione e sviluppo di modelli di Machine Learning e Deep Learning
• Esperienza con reti neurali convoluzionali (CNN), reti neurali ricorrenti (RNN) e modelli transformer
• Conoscenza di tecniche di ottimizzazione, tuning degli iperparametri e riduzione della complessità computazionale
• Familiarità con librerie e strumenti: TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn
• Programmazione in Python, R e linguaggi per il calcolo ad alte prestazioni (C++, CUDA)
• Gestione di dataset di grandi dimensioni e tecniche di preprocessing
• Esperienza nell'integrazione di modelli di IA in ambienti di produzione e scalabilità di soluzioni AI su cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
• Capacità di collaborazione in team interdisciplinari per la definizione di soluzioni AI integrate e orientate al business
• Sviluppo di sistemi con intelligenza artificiale
• Creazione di pipeline di addestramento e test per modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato
• Implementazione di modelli predittivi in contesti industriali e applicazioni commerciali